本次获批立项的《线性代数》课程，此前已在教学实践中形成了鲜明的特色体系，先后在课程思政建设、教学创新竞赛中积累了丰富成果。此次教改项目并非对传统BOPPPS模型的简单套用，而是立足线性代数课程的工具属性与应用价值进行了创新性重构。课程创新构建了“M-BOPPPS”教学模式，即在经典BOPPPS六环节（导入、目标、前测、参与式学习、后测、总结）基础上，将“问题驱动（Math Problem）”与“建模融合（Modeling Application）”作为贯穿全程的双核驱动，有效破解了传统教学中“理论与应用脱节”“学生抽象思维建立困难”两大痛点。
在本次公开课上，这一创新理念得到了充分展现。课堂伊始，蒋云姜老师并未直接讲授线性方程组的判定定理，而是以“交通路口车流量管控”贴近学生生活的真实工程案例作为导入素材，向学生抛出思辨之问：“这些看似不同的实际问题，背后隐藏着怎样共同的数学规律？”这一源自学生认知场景的现实问题，瞬间激发了全体同学的探究兴趣，自然过渡到课程核心模块——线性方程组解的判定与秩的关系分析。
在参与式学习环节，课程亮出了其独创的“跨场景利刃”。蒋云姜老师带领学生跳出单一的公式推导视角，以“线性代数基础”为主轴，创造性地融合了工程应用、数据分析、逻辑推理等多元视角，搭建起一个立体化的“线性方程组分析框架”。通过嵌入“校园共享单车调度模型”、“电商订单物流分配问题”等鲜活案例，抽象的矩阵秩、增广矩阵、行初等变换等理论被转化为学生可触可感的分析工具，有效提升了学生运用数学工具解构现实问题的能力。
公开课采用线上线下同步直播的形式，线下学院老师亲临现场观摩，线上则增城校区教师跨屏观摩。课后，相关老师给予了高度评价，认为“M-BOPPPS模式真正实现了问题导入、建模分析与能力训练、思维引领的完整闭环，是BOPPPS模式在理工类基础课程本土化改造的一次高质量示范”。线上观摩教师也纷纷反馈，课程中对“问题驱动”的精准把握与“建模融合”的巧妙设计，为理工类公共基础课的教改提供了极具启发性的范本。
此次公开课的顺利举办，标志着人工智能学院在“以课促改、以研提质”的教学探索中迈出了坚实一步。未来，将继续深耕课堂创新，持续优化M-BOPPPS教学模式，以高质量课堂建设赋能应用型、复合型高素质人才的培养，也期待与更多同仁交流探讨，共同推动线性代数课程教学质量的提升。
